Workflows Avancés

Au-delà des bases

Les workflows avancés de ComfyUI combinent plusieurs techniques pour obtenir des résultats professionnels. Ce chapitre explore les patterns les plus puissants utilisés par les créateurs expérimentés.

Workflow 1 : Upscale Haute Qualité

Le problème

Générer directement en haute résolution (2048x2048+) produit souvent des artefacts et des compositions étranges. La solution : générer en résolution native puis upscaler intelligemment.

Pipeline d'upscale en 2 passes

Passe 1 : Génération de base

Load Checkpoint ──► CLIP Encode (+) ──►
                ──► CLIP Encode (-) ──► KSampler (1024x1024, 25 steps) ──► VAE Decode
                ──► Empty Latent ──────►

Passe 2 : Upscale + raffinement

Image (passe 1) ──► Upscale Image (2x, modèle ESRGAN) ──► VAE Encode ──► KSampler (denoise 0.35, 15 steps) ──► VAE Decode ──► Save

Modèles d'upscale recommandés

Modèle	Spécialité	Multiplicateur
RealESRGAN_x4plus	Photoréalisme	4x
RealESRGAN_x4plus_anime_6B	Anime/Illustration	4x
4x-UltraSharp	Détails nets	4x
NMKD-Siax_200k	Polyvalent	4x

Upscale avec Tile ControlNet

Pour les très grandes résolutions, utilisez le Tile ControlNet qui traite l'image par morceaux :

Image ──► Upscale (2x) ──► VAE Encode ──►
                                            KSampler ──► VAE Decode ──► Save
Load ControlNet Tile ──► Apply ControlNet ──►

Le Tile ControlNet permet d'atteindre des résolutions de 4096x4096 et plus sans artefacts.

Workflow 2 : Inpainting avancé

Inpainting sélectif

Modifiez une partie spécifique d'une image sans toucher au reste.

Load Image ──────────────►
Load Mask ──────────────────► Set Latent Noise Mask ──► KSampler (denoise 0.8) ──► VAE Decode ──► Save
Load Image ──► VAE Encode ──►

Créer un masque dans ComfyUI

Utilisez le nœud Load Image (with mask) ou dessinez directement dans l'interface (clic droit sur le nœud Load Image → Open in MaskEditor).

Inpainting avec modèle dédié

Les modèles d'inpainting (ex: sd-v1-5-inpainting.safetensors) donnent de meilleurs résultats que les modèles standard pour cette tâche.

Outpainting (extension d'image)

Pour étendre une image au-delà de ses bords :

Placez l'image originale sur un canvas plus grand avec le nœud Pad Image
Créez un masque couvrant les zones vides
Appliquez l'inpainting

Workflow 3 : Refiner (double modèle)

Principe

Utilisez un modèle de base pour la composition générale, puis un modèle refiner pour les détails fins. Technique popularisée par SDXL.

Configuration

KSampler 1 (base, steps 1-20) ──► KSampler 2 (refiner, steps 21-30) ──► VAE Decode ──► Save

Paramètres

KSampler 1 (Base) :

steps : 25 (total)
start_at_step : 0
end_at_step : 20

KSampler 2 (Refiner) :

steps : 25 (total)
start_at_step : 20
end_at_step : 25
Utilise un modèle refiner différent

Workflow 4 : Regional Prompting

Principe

Appliquer des prompts différents à des zones différentes de l'image. Essentiel pour les compositions complexes avec plusieurs sujets.

Avec des masques de conditioning

CLIP Encode ("a red car") ──► Conditioning Set Mask (zone gauche) ──►
                                                                       Conditioning Combine ──► KSampler
CLIP Encode ("a blue house") ──► Conditioning Set Mask (zone droite) ──►

Nœuds nécessaires

Conditioning Set Mask : applique un masque à un conditioning
Conditioning Combine : fusionne plusieurs conditionings
Create Mask ou Load Image Mask : définit les zones

Exemple : scène avec deux personnages

Zone gauche (masque blanc à gauche) → "a man in a red suit"
Zone droite (masque blanc à droite) → "a woman in a blue dress"
Global → "two people standing in a park, professional photo"

Workflow 5 : Batch Processing

Génération en batch

Produisez N variations d'un même prompt :

Empty Latent Image (batch_size: 8) ──► KSampler ──► VAE Decode ──► Save Image

Le KSampler générera 8 images avec des seeds différentes.

Batch avec variations de paramètres

Utilisez des nœuds de boucle (nécessite l'extension ComfyUI-Impact-Pack) :

Pour chaque cfg dans [5, 7, 9, 11]:
  Pour chaque sampler dans [euler, dpmpp_2m]:
    Générer une image

Batch XY Plot

Le nœud XY Plot (Impact Pack) génère une grille de comparaison :

Axe X : variation d'un paramètre (ex: cfg de 5 à 12)
Axe Y : variation d'un autre paramètre (ex: sampler)
Résultat : tableau comparatif visuel

Workflow 6 : Image Compositing

Combiner plusieurs générations

Générez l'arrière-plan séparément
Générez le personnage séparément (avec fond transparent)
Composez les deux avec le nœud Image Composite

Fond transparent

Utilisez un modèle ou un nœud de background removal :

RMBG (Remove Background) : extension disponible
SAM (Segment Anything Model) : segmentation précise

Pipeline

Génération fond ──────────────────────────────►
                                                 Image Composite ──► Save
Génération perso ──► Remove Background ──────►

Workflow 7 : Face Detailer

Problème

Les visages dans les images générées manquent souvent de détails, surtout quand ils sont petits dans la composition.

Solution : Face Detailer (Impact Pack)

Détecte automatiquement les visages dans l'image
Recadre et agrandit chaque visage
Regénère le visage en haute résolution avec un prompt dédié
Recolle le visage amélioré dans l'image originale

KSampler ──► VAE Decode ──► Face Detailer ──► Save Image

Paramètres du Face Detailer

guide_size : taille du crop du visage (384-512)
denoise : force de la regénération (0.3-0.5)
prompt : prompt spécifique au visage (peut être différent du prompt global)

Workflow 8 : Multi-Pass Rendering

Pipeline cinématique

Pour des résultats de qualité professionnelle, utilisez un pipeline multi-passes :

Passe 1 - Composition : génération basse résolution (512x512, 15 steps)
Passe 2 - Détails : upscale 2x + KSampler (denoise 0.4, 20 steps)
Passe 3 - Visages : Face Detailer
Passe 4 - Upscale final : ESRGAN 4x + léger KSampler (denoise 0.2, 10 steps)
Passe 5 - Post-traitement : ajustement couleurs, contraste, netteté

Nœuds de post-traitement

Image Adjust : luminosité, contraste, saturation
Image Sharpen : netteté
Image Blend : fusion de deux images
Color Correct : correction colorimétrique

Organiser ses workflows

Bonnes pratiques

Groupez les nœuds par fonction (génération, contrôle, post-traitement)
Colorez les groupes pour une identification visuelle rapide
Nommez vos nœuds (clic droit → Rename) pour clarifier leur rôle
Utilisez des Reroute nodes pour garder les connexions propres
Sauvegardez des versions de vos workflows (workflow_v1.json, workflow_v2.json)

Créer des templates réutilisables

Sauvegardez vos workflows fréquents comme templates :

template_txt2img_sdxl.json
template_character_consistency.json
template_upscale_pipeline.json
template_animatediff_basic.json